谷歌研究将智能体接入真实生物实验流程

谷歌研究团队介绍面向自主湿实验室的研究项目，尝试把人工智能推理与液体处理机器人、实验状态记录及真实反…

谷歌研究团队介绍面向自主湿实验室的研究项目，尝试把人工智能推理与液体处理机器人、实验状态记录及真实反馈连接起来，让模型提出的分子设计能够进入实际验证环节。

其中 VERID 框架用实验工作站的语义数字孪生描述空间和状态，帮助智能体应对机器人操作误差。团队同时研究闭环分子设计，目标是在人员指导下缩短提出假设、执行实验和学习结果的周期。