ToolGrad 改进工具调用训练数据生成

谷歌研究团队介绍 ToolGrad，通过先生成工具使用答案、再构造用户查询的方式制作训练数据。研究希…

谷歌研究团队介绍 ToolGrad，通过先生成工具使用答案、再构造用户查询的方式制作训练数据。研究希望减少传统流程中先假设请求、再反复搜索可行工具路径的成本。

工具调用数据通常需要记录多个操作步骤及其对应需求，人工标注难以大规模扩展。ToolGrad 使用文字形式的反馈改进生成过程，团队据此研究如何用更少训练样本提升模型的工具使用表现。